高光譜成像儀的特點和優勢是什么？

高光譜成像儀由光學系統、信號前端處理盒、數據采集記錄系統三部分組成，它融合了成像技術和光譜技術，可以探測物體空間特征。那么，高光譜成像儀的特點和優勢是什么呢？本文進行了簡單總結。

高光譜成像儀的特點

1. 光譜波段多

高光譜成像可以在在某一光譜段范圍內連續成像。高光譜成像儀連續測量相鄰地物的光譜信號，可以轉化成光譜反射曲線，真實地記錄了入射光被物體所反射回來的能量百分比隨波長的變化規律。不同物質間這種千差萬別的光譜特征和形態也正是利用高光譜遙感技術實現地物精細探測的應用基礎。

2. 高光譜分辨率

高光譜高光譜成像儀能獲得整個可見光、近紅外、短波紅外、熱紅外波段的多而窄的連續光譜，波段多至幾十甚至數百個，其分辨率可以達到納米級，由于分辨率高，數十、數百個光譜圖像可以獲得影像中每個像元的精細光譜。

3. 圖譜合一

高光譜遙感獲取的地表圖像包含了地物豐富的空間、輻射和光譜三重信息，這些信息表現了地物空間分布的影像特征，同時也可能以其中某一像元或像元組為目標獲得他們的輻射強度以及光譜特征。

高光譜成像儀的優勢

1. 有著近似連續的地物光譜信息

高光譜影像在經過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。

2. 對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高

高光譜數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質，能準確的區分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。

3. 地形要素分類識別方法是多種多樣的

影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。

4. 地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。